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通用应用数学,
统计数字
perform sk-means clustering via hartigandwongas-136算法。
可用版本6 . 3 . 0及更高版本
functionkmeans_as136(
x:数字,;浮动双
k[1]:整数,
选项[1]:逻辑
return_val:floatordouble
returnarray(比方说),clcnter,将包含集群
中心。itwillbeddimensioned(k,N),其中N
集合表示“变量”维度。
clcnterwillhavethefollowing attributeassociatedwith:
一维整数阵列
sizemindictiongteclustertowheachobservationis
已分配。
npts-一维整数阵列
sizekcontainingthenumberofpointsineachcluster。
ss2-一维双向数组
sizekcontainingthewisin-clustersumofsquares。
k-meansisancetroid-based cluster method。
observations areallocatedtokclustersinsuwaythe
within-clustersumofsquaresis更小化。k-均值聚类要求
然后numberofclusterstobeextractedspecifiedinadvance。
Asnotedby
然后是numberofclustersshouldmatchthedata。一个不正确的选择将验证整个过程。
当数据适合集群模型时,k-means算法工作合理:
集群的数量与数据“一致”。
数据点withinclusterarecenteraroundthatcluster
thespread/varianceoftclustersis similar,ieeachdatapointbelongstoclosestcluster
限制:K-means mayhaveproblemswhentclustersareoffverydifferingsizes;
outliers存在;oremptyclustersexist。
theoriginalcodeicreated for caterasiangrid。如果应用程序需要使用网格点
或者是高纬度地区的研究表明
CSS 2已使用
这些更好的反映了真实距离和应该输入的功能。
themodifiedcodeusebythisfunctionwasdowloadedfrom
JohnBurkardt的网站。
TheoriginalHartigan & WongFortrancodewasfrom:
约翰·哈迪根,曼彻广,
算法AS136:
AK-MeansClusteringAlgorithm
应用统计学,
第28卷,1979年第1号,第100-108页。
示例Thesourceofthisexampleis
Defaultoptionsareused。
v0(/1.0,1.5,3.0,5.0,3.5,4.5,3.5/);1变量
v1(/1.0,2.0,4.0,7.0AS136模具钢多少钱一斤,5.0,5.0,4.5/);2nd变量
mdimsizes(v1);#观察结果
N2;变量数量
k2;集群数量(用户指定)
xnew((/n,m/),typeof(v1)," No_FillValue ")
x(0,:)v0
x(1,:)v1
clcntrkmeans_as136(x,k,False);使用默认选项
print(CLC NTR);(1.25,1.5)和(3.9,5.1)
输出的一个编辑版本如下:
变量:clcntr
类型:浮子
总大小:16字节
4价值观
维数:2
Dimensionsandsizes:[2]x[2](kcX(:,{-30:30},:);x(时间,纬度,经度)
;重新排序
xrx(纬度|:,经度|:,时间|:);制造“时间”(观察;m)更右侧尺寸
;更后,lona是“变量”(N)
k3;集群数量(用户指定)
optTrue
opt@iseed1
clcntrkmeans_as136(xr,k,opt);inputthereorderedarray
:;clcntr(3,nlat,mlon)
删除(xr);deleteifnolongerneeded(不需要)苏州东锜公司自成立以来,一直秉承“诚信、务实、高效、创新”的企业精神,将这种精神融入到企业的经营管理和工作实践中,赢得了社会各界的信任和尊重。我公司多次被评为“苏州市钢材营销企业50强”、“中国钢材营销企业100强”,被中国质量检验协会评为“全国优质服务诚信示范企业”、“全国行业质量示范企业”。
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